영어유치원 학습 관리 솔루션
AI가 만든 콘텐츠로 수업하고, 아이별 학습을 관리합니다. 학원과 아이들이 매일 씁니다.
SnapClassAI Education Engineering
지문·문제·삽화·음성·리포트까지. SnapClass가 매일 쓰는 AI 기능을
API로 연결하고, 수정·버전·비용 관리는 오케스트레이션 엔진 Flompt에 맡기세요.
개발팀은 서비스의 핵심에만 집중하면 됩니다.

jump
To push yourself off the ground into the air using your legs.
“The kangaroo can jump high over the fence.”
단어 하나를 넣으면 뜻·삽화·예문·음성이 생성됩니다 — Flompt "Snap Dictionary" 워크플로우가 SnapClass에서 실제로 만든 결과
01 What you get
SnapClass가 매일 쓰는 기능을 필요한 것만 골라 연결하세요. 카탈로그에 없으면 새로 만들어 드립니다.
02 Why Narae&Co
만드는 건 한 번, 고치는 건 매일입니다. 우리는 네 가지 모두를 이미 운영 중인 엔진과 서비스로 해결했습니다.
03 Engine · Flompt
AI 기능은 만드는 것보다 고치는 일이 더 많습니다. 자체 엔진 Flompt로 프롬프트부터 운영까지를 한 흐름으로 관리해, 같은 서비스를 더 안정적으로, 직접 만들 때보다 낮은 비용으로 공급합니다.
프롬프트를 수정해도 호출 주소와 결과 형식은 그대로. 모든 변경이 버전으로 남아 언제든 되돌립니다.
새 모델이 나오면 일괄 교체 한 번. 장애에 대비한 예비 모델도 미리 지정해 둡니다.
서비스·고객사·모델별 호출 수와 비용을 바로 확인합니다.
직접 만들 때 따로 필요한 일
나래앤코가 공급하면 모두 들어 있습니다.
더 좋은 모델로 바꾸고 싶을 때, 직접 만든 서비스는 코드 곳곳을 고쳐야 합니다. Flompt에서는 버튼 한 번입니다.
코드 속 모델명 찾기 → 수정 → 테스트 → 배포를 서비스마다 반복
143개 프롬프트 · 58개 워크플로우에 한 번에 반영


실제 Flompt 운영 화면 · 캔버스의 프롬프트는 라이브러리에서 참조(복사 아님)하므로 한 곳만 고치면 모든 워크플로우에 반영됩니다
어떤 경우에도 서비스는 같은 주소(workflow_id)로 같은 형식의 결과를 받습니다. AI가 개선돼도 호출 주소도, 코드도 그대로입니다.
04 Proof in production
말로만 하는 API가 아닙니다. 학원과 아이들이 매일 쓰는 서비스가 같은 기능을 씁니다.


실제 SnapClass 학생 화면 (데모 계정)
캐릭터로도, 수업 장면으로도, 가르치고 싶은 표현으로도 — 교육 영상을 AI가 찾아 주고, 영상 내용을 이해해서 그에 맞는 문제를 출제합니다. 선생님은 교육 철학과 수업의 품질에만 집중하세요.
검색 예시 화면입니다. 캐릭터, 장면, 표현 어느 것으로든 찾습니다.


실제 SnapClass 학생 화면 · 이미지를 누르면 크게 볼 수 있습니다
점수가 같아도 어려운 문제를 스스로 풀었는지에 따라 실력은 다릅니다. 리포트는 정답 수와 별개로 언어 성장 밀도를 지표로 만들어 진단하고, 원인을 보고 처방합니다.
보통의 리포트"5문제 중 2개 틀렸어요."
SnapClass 리포트"아는 단어는 자신 있게 풀지만, 모르는 단어가 나오면 앞뒤 문장에서 단서를 찾지 않고 멈춥니다. 오늘 밤엔 '앞뒤 문장을 보면 좋은 뜻 같아, 나쁜 뜻 같아?'라고 물어봐 주세요."



05 What's next
SnapClass 같은 교육 서비스, 어떤 분야든 열려 있습니다. 문의 주시는 그 이야기가 다음 서비스, NEXT가 됩니다.
AI가 만든 콘텐츠로 수업하고, 아이별 학습을 관리합니다. 학원과 아이들이 매일 씁니다.
SnapClass교재와 진도에 맞는 문제를 품질 기준을 지켜 출제하고, 선생님이 검수한 뒤 바로 배정합니다.
영어 수업이 중심인 국제학교를 위한 학습 관리. 수업 자료 생성부터 진도·이해도 리포트까지.
여행지에서 사진 한 장을 찍으면, 그곳에 얽힌 세계사 이야기가 동화책이 됩니다.
개발은 저희가 맡습니다. 같은 엔진으로, 직접 만드는 것보다 낮은 비용으로 빠르게 만들어 공급합니다.
06 Private AI
밖으로 나가면 안 되는 데이터는, 고객사 서버에서
학생 기록, 사내 문서, 고객 정보. 내부 서버에 AI를 구축해 외부 전송 없이 처리할 수 있습니다.
하이브리드 구성 그림: Flompt 라우터가 요청의 민감도를 판단해, 학생 기록 같은 민감한 데이터는 고객사 서버의 GPU에서 처리하고 일반 요청만 클라우드로 보냅니다. 민감한 데이터가 클라우드로 나가는 길은 잠겨 있습니다.
07 Works
08 How it works
만들고 싶은 AI 기능을 말로 설명하면, 검증된 API로 돌려드립니다.
09 About
단 하나의 사소한 기능이라도 고객의 현장을 정확히 이해하고 만들면, 그 기능은 새로운 서비스로 진화합니다. 나래앤코는 교실과 운영 현장을 먼저 이해하고, 그 이해를 누구나 가져다 쓸 수 있는 AI 기능으로 만듭니다.
2009년 창업 이후 17년 동안 어학 인강과 개인화 학습 사이트를 만들고 운영해 왔습니다. 그 현장 경험이 지금의 AI 서비스가 되었습니다.
10 People
뿌리부터 날개까지. 각자의 자리에서 오래 쌓은 전문성이 하나의 나무로 자랍니다.
콘텐츠 디렉터
Y대와 프랑스에서 공부하며 5개 국어 이상을 익힌 언어교육 브랜드 대표. AI가 만드는 모든 학습 콘텐츠의 품질 기준을 세웁니다.
기술 자문
글로벌 클라우드 환경에서 대규모 아키텍처를 설계해 온 전문가. 보안·확장·사내 AI 구축 구조를 함께 검토합니다.
기술 자문
대규모 라이브 서비스의 배포·운영 자동화와 서버 개발을 맡아 온 엔지니어. 많은 사용자가 몰려도 흔들리지 않는 운영 구조를 함께 설계합니다.
CTO
올인원잉글리쉬 등 여러 교육 서비스와 학습 기능을 만들어 온 콘텐츠 관리 시스템 전문가. SnapClass와 Flompt의 줄기를 세웁니다.
CEO
N사의 IT 인프라와 사내 시스템을 이끈 경험 위에, 교육 AI 서비스와 Flompt의 구조를 설계합니다.
11 Contact
서비스 설명 몇 줄이면 충분합니다. 아직 막연해도 괜찮아요. 담당자가 직접 답을 드립니다.