AI Education Engineering

AI 학습 기능,
만들지 말고
가져다 쓰세요

지문·문제·삽화·음성·리포트까지. SnapClass가 매일 쓰는 AI 기능을
API로 연결하고, 수정·버전·비용 관리는 오케스트레이션 엔진 Flompt에 맡기세요.
개발팀은 서비스의 핵심에만 집중하면 됩니다.

  • API로 바로 연결
  • 배포 없이 프롬프트 수정
  • 운영·비용 대시보드 포함
API INPUT POST /snapdic
{ word: "jump" }
PROMPT Scene Generator
meaningexamplescene
IMAGE ASSET Illustration
TTS ASSET Native Voice
SnapDic이 생성한 'jump' 삽화
Meaning 1VERB

jump

To push yourself off the ground into the air using your legs.

“The kangaroo can jump high over the fence.”

단어 하나를 넣으면 뜻·삽화·예문·음성이 생성됩니다 — Flompt "Snap Dictionary" 워크플로우가 SnapClass에서 실제로 만든 결과

01 What you get

입력 하나로
이런 결과를 받습니다

SnapClass가 매일 쓰는 기능을 필요한 것만 골라 연결하세요. 카탈로그에 없으면 새로 만들어 드립니다.

    02 Why Narae&Co

    AI 기능은 왜 늘
    '적당히'에서 끝날까요

    만드는 건 한 번, 고치는 건 매일입니다. 우리는 네 가지 모두를 이미 운영 중인 엔진과 서비스로 해결했습니다.

    AI 서비스를 개선할 때, 프롬프트 수정은 몇 줄뿐입니다

    개발팀에게는, 사업주에게는 무엇이 달라지나요?

    03 Engine · Flompt

    모델이 바뀌어도,
    프롬프트를 고쳐도,
    서비스 코드는 그대로

    AI 기능은 만드는 것보다 고치는 일이 더 많습니다. 자체 엔진 Flompt로 프롬프트부터 운영까지를 한 흐름으로 관리해, 같은 서비스를 더 안정적으로, 직접 만들 때보다 낮은 비용으로 공급합니다.

    • 1

      고쳐도 안 깨집니다

      프롬프트를 수정해도 호출 주소와 결과 형식은 그대로. 모든 변경이 버전으로 남아 언제든 되돌립니다.

    • 2

      갈아타도 안 멈춥니다

      새 모델이 나오면 일괄 교체 한 번. 장애에 대비한 예비 모델도 미리 지정해 둡니다.

    • 3

      얼마 썼는지 보입니다

      서비스·고객사·모델별 호출 수와 비용을 바로 확인합니다.

    직접 만들 때 따로 필요한 일

    • 프롬프트 버전 관리 체계포함
    • 모델 교체 때마다 코드 수정 · 테스트 · 배포포함
    • 개발 → 운영 반영 절차와 사고 대비포함
    • 장애 시 대체 경로 설계포함
    • 호출 수 · 비용 집계 화면포함

    나래앤코가 공급하면 모두 들어 있습니다.

    새 AI 모델이 나왔을 때

    더 좋은 모델로 바꾸고 싶을 때, 직접 만든 서비스는 코드 곳곳을 고쳐야 합니다. Flompt에서는 버튼 한 번입니다.

    직접 하면파일마다 하나씩

    코드 속 모델명 찾기 → 수정 → 테스트 → 배포를 서비스마다 반복

    Flompt한 번에

    143개 프롬프트 · 58개 워크플로우에 한 번에 반영

    이미지를 누르면 원본 크기로 볼 수 있습니다
    Flompt 프롬프트 라이브러리 — 사용 중(Production) 폴더: Reading, Vocabulary, Grammar, Listening, Speaking, Writing, Snapbook, Snaptube, SnapReport, SnapDictionary

    실제 Flompt 운영 화면 · 캔버스의 프롬프트는 라이브러리에서 참조(복사 아님)하므로 한 곳만 고치면 모든 워크플로우에 반영됩니다

    개발자 · 운영자를 위한 자세한 비교와 수치
    1. ✎프롬프트형상 관리 · 버전
    2. ⧉워크플로우노드 조립
    3. ✓검증AI 검수 · 비교
    4. ⇄API고정 주소 · 스키마
    5. ◷운영모델 교체 · 배포 · 비용
    일반 워크플로우 빌더
    F Flompt — 처음부터 끝까지 한 흐름

    AI 기능 하나를 운영할 때 실제로 생기는 일

    상황 기능마다 따로 운영하면 Flompt로 운영하면
    새 AI 모델이 나왔다 기능마다 코드 속 모델명을 찾아 고치고, 테스트하고, 배포 모델 일괄 변경 한 번. 서비스 코드 수정 0줄
    프롬프트를 고쳐야 한다 개발자가 코드 속 문자열을 고쳐 배포. 이전 버전은 기억에 의존 기획자가 직접 수정. 모든 변경이 버전으로 남고 되돌리기 가능
    이걸 고치면 어디가 바뀌지? 코드 전체를 검색해서 추측 사용 중인 워크플로우 목록을 먼저 보여 주고, 공통 적용 또는 복사본 저장을 선택
    AI 회사 장애 · 모델 종료 기능이 멈추고, 급히 코드를 고쳐 재배포 노드마다 예비 모델을 지정해 두고 이어서 처리
    개발 서버 → 운영 반영 파일을 손으로 옮기다 누락·덮어쓰기 사고 3단계 승격(개발 → 검증 → 운영), 파일 수·내용 해시 1:1 확인
    이번 달 AI 비용은? 청구서가 와야 안다 서비스·고객사·모델별 호출 수와 비용을 바로 확인

    어떤 경우에도 서비스는 같은 주소(workflow_id)로 같은 형식의 결과를 받습니다. AI가 개선돼도 호출 주소도, 코드도 그대로입니다.

    • 143형상 관리 중인 프롬프트
    • 58운영 워크플로우
    • 690+자동으로 쌓인 프롬프트 버전 기록
    • 126코드 수정 없이 모델을 일괄 교체한 프롬프트

    04 Proof in production

    그 엔진으로 만든 서비스,
    SnapClass

    말로만 하는 API가 아닙니다. 학원과 아이들이 매일 쓰는 서비스가 같은 기능을 씁니다.

    선생님을 대체하지 않고,
    선생님을 부스트하는 AI

    • AI 초안 → 선생님 검수 → 배정. 삽화·음성·문항을 하나씩 검토하고 다시 생성합니다.
    • 레벨 맞춤 AI 동화. 렉사일 레벨·주제·등장인물에 맞춘 SnapBook.
    • SnapTube. 캐릭터로도, 수업 장면으로도, 가르칠 표현으로도 교육 영상을 찾아내고, 그 영상으로 문제를 출제합니다.
    • SnapDictionary · SnapTrace. 삽화·음성 사전, 따라 쓰기.
    • Today's Class. 반별 숙제, 진행률, 선생님 편지까지 한 화면에.
    snapclass.net ↗
    SnapClass 학생 홈 — Today's Class, SnapBook, SnapTube, SnapDictionary, SnapTrace
    SnapBook — AI가 생성한 동화 본문과 삽화

    실제 SnapClass 학생 화면 (데모 계정)

    SnapTube

    영상이
    오늘의 교재가 됩니다

    캐릭터로도, 수업 장면으로도, 가르치고 싶은 표현으로도 — 교육 영상을 AI가 찾아 주고, 영상 내용을 이해해서 그에 맞는 문제를 출제합니다. 선생님은 교육 철학과 수업의 품질에만 집중하세요.

    1. 교육 영상 찾기캐릭터 · 장면 · 표현, 무엇으로든 찾아 줌
    2. 영상 이해AI가 영상의 내용과 흐름을 파악
    3. 문제 출제영상 내용에 맞는 듣기 · 어휘 · 이해 문제
    4. Watch & Solve아이는 보고, 바로 풀고, 리포트로 연결

    검색 예시 화면입니다. 캐릭터, 장면, 표현 어느 것으로든 찾습니다.

    ① 찾아낸 교육 영상SnapTube — 수업에 맞게 찾아낸 교육 영상 목록
    ② 영상에 맞춰 출제된 문제SnapTube Watch & Solve — 영상을 본 뒤 바로 푸는 듣기 문제

    실제 SnapClass 학생 화면 · 이미지를 누르면 크게 볼 수 있습니다

    AI 학습 리포트

    몇 점이 아니라,
    얼마나 깊어졌는지를 봅니다

    점수가 같아도 어려운 문제를 스스로 풀었는지에 따라 실력은 다릅니다. 리포트는 정답 수와 별개로 언어 성장 밀도를 지표로 만들어 진단하고, 원인을 보고 처방합니다.

    1. 표면얼마나 맞혔나
    2. 깊이얼마나 깊이 맞혔나
    3. 원인왜 멈추나
    4. 처방무엇을 줄까

    보통의 리포트"5문제 중 2개 틀렸어요."

    SnapClass 리포트"아는 단어는 자신 있게 풀지만, 모르는 단어가 나오면 앞뒤 문장에서 단서를 찾지 않고 멈춥니다. 오늘 밤엔 '앞뒤 문장을 보면 좋은 뜻 같아, 나쁜 뜻 같아?'라고 물어봐 주세요."

    • AI 인지 분석한 달 학습 흐름 요약
    • 레벨 추정학년 · 렉사일 · AR · LCI
    • 19개 진단 렌즈오답 데이터를 읽는 축
    • 약점 추적 카드감지 → 적응 → 해결 → 완성
    • 오늘 밤 대화 팁학부모가 바로 쓰는 한 마디
    • 매일 홈 트레이닝약점 맞춤 문제 자동 준비
    • 👪 학부모 리포트
    • 👩‍🏫 교사 대시보드
    • 🏫 원장 대시보드
    이미지를 누르면 원본 크기로 볼 수 있습니다
    6개 영역 점수와 강점·약점 요약

    05 What's next

    다음 서비스는
    무엇일까요?

    SnapClass 같은 교육 서비스, 어떤 분야든 열려 있습니다. 문의 주시는 그 이야기가 다음 서비스, NEXT가 됩니다.

    운영 중

    영어유치원 학습 관리 솔루션

    AI가 만든 콘텐츠로 수업하고, 아이별 학습을 관리합니다. 학원과 아이들이 매일 씁니다.

    SnapClass
    준비 중

    학원 · 학교용 문제 출제 솔루션

    교재와 진도에 맞는 문제를 품질 기준을 지켜 출제하고, 선생님이 검수한 뒤 바로 배정합니다.

    준비 중

    국제학교 학습 관리

    영어 수업이 중심인 국제학교를 위한 학습 관리. 수업 자료 생성부터 진도·이해도 리포트까지.

    준비 중

    찰칵 한 방, 여행 사진으로 역사 동화

    여행지에서 사진 한 장을 찍으면, 그곳에 얽힌 세계사 이야기가 동화책이 됩니다.

    AI 서비스, 아이디어만 가지고 오세요

    개발은 저희가 맡습니다. 같은 엔진으로, 직접 만드는 것보다 낮은 비용으로 빠르게 만들어 공급합니다.

    개발 상담 신청 →

    06 Private AI

    로컬 AI 구축

    밖으로 나가면 안 되는 데이터는, 고객사 서버에서

    학생 기록, 사내 문서, 고객 정보. 내부 서버에 AI를 구축해 외부 전송 없이 처리할 수 있습니다.

    • 사내 로컬 AI 구축. 내부 서버에 언어·이미지 모델을 올려 외부 전송 없이 처리합니다.
    • 하이브리드 라우팅. 민감한 작업은 사내 모델로, 일반 작업은 클라우드로. 노드 단위로 나눕니다.
    • 같은 운영 도구. 사내 서버에서도 프롬프트·버전·비용을 똑같이 관리합니다.
    • 엔터프라이즈급 설계. 글로벌 클라우드 아키텍처 실무 경험을 갖춘 자문진이 보안·네트워크 설계를 함께 검토합니다.
    구축 상담 →

    하이브리드 구성 그림: Flompt 라우터가 요청의 민감도를 판단해, 학생 기록 같은 민감한 데이터는 고객사 서버의 GPU에서 처리하고 일반 요청만 클라우드로 보냅니다. 민감한 데이터가 클라우드로 나가는 길은 잠겨 있습니다.

    • 민감한 데이터 → 사내 GPU
    • 일반 요청 → 클라우드
    • FFlompt 라우터 · 민감도에 따라 경로 결정
    하이브리드 구성 예시

    07 Works

    나래앤코가 만든
    대표 서비스와 시스템

    08 How it works

    AI 기능 개발?
    말로 요청하고, 결과는 API로 받습니다

    만들고 싶은 AI 기능을 말로 설명하면, 검증된 API로 돌려드립니다.

      09 About

      나래, 날개의 순우리말.
      교육에 날개를 다는 AI를 만듭니다.

      단 하나의 사소한 기능이라도 고객의 현장을 정확히 이해하고 만들면, 그 기능은 새로운 서비스로 진화합니다. 나래앤코는 교실과 운영 현장을 먼저 이해하고, 그 이해를 누구나 가져다 쓸 수 있는 AI 기능으로 만듭니다.

      2009년 창업 이후 17년 동안 어학 인강과 개인화 학습 사이트를 만들고 운영해 왔습니다. 그 현장 경험이 지금의 AI 서비스가 되었습니다.

      10 People

      날개를 단 나무,
      나래앤코 사람들

      뿌리부터 날개까지. 각자의 자리에서 오래 쌓은 전문성이 하나의 나무로 자랍니다.

      🌸 꽃 · Blossom

      콘텐츠 디렉터

      다국어 교육 전문가

      Y대와 프랑스에서 공부하며 5개 국어 이상을 익힌 언어교육 브랜드 대표. AI가 만드는 모든 학습 콘텐츠의 품질 기준을 세웁니다.

      🪽 날개 · Wing

      기술 자문

      엔터프라이즈 클라우드 아키텍트

      글로벌 클라우드 환경에서 대규모 아키텍처를 설계해 온 전문가. 보안·확장·사내 AI 구축 구조를 함께 검토합니다.

      🪽 날개 · Wing

      기술 자문

      대형 개발사 인프라 · 서버 엔지니어

      대규모 라이브 서비스의 배포·운영 자동화와 서버 개발을 맡아 온 엔지니어. 많은 사용자가 몰려도 흔들리지 않는 운영 구조를 함께 설계합니다.

      🌳 줄기 · Trunk

      CTO

      교육 서비스 개발 10년+ · CMS 전문가

      올인원잉글리쉬 등 여러 교육 서비스와 학습 기능을 만들어 온 콘텐츠 관리 시스템 전문가. SnapClass와 Flompt의 줄기를 세웁니다.

      🌱 뿌리 · Root

      CEO

      AI 아키텍트

      N사의 IT 인프라와 사내 시스템을 이끈 경험 위에, 교육 AI 서비스와 Flompt의 구조를 설계합니다.

      11 Contact

      어떤 AI 서비스를
      만들고 싶으세요?

      서비스 설명 몇 줄이면 충분합니다. 아직 막연해도 괜찮아요. 담당자가 직접 답을 드립니다.

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